新疆医科大学第一附属医院数据处理服务招标预告(原标题: 数据处理服务)

采购标的名称：远程会诊数据与远程质控平台的数据整合模型 采购标的数量：1 采购需求功能或目标：本项目拟构建一套基于人工智能、大数据、大语言模型和云计算等技术的远程医疗数据与远程质控平台，实现医疗数据的互联互通、自动化处理、智能分析和可视化展示。平台核心功能包括智能诊断辅助、疾病预测与风险评估、个性化治疗方案推荐、医疗质量智能评估、医学文本理解与生成、医学知识问答等，同时依托云计算技术确保系统的高可用性、数据安全与隐私保护。平台需兼容现有医疗设备和信息系统，具备高度扩展性，并提供全面的安装、调试、培训及长期技术支持服务，以提升远程医疗服务的效率、准确性和质量。 需满足的要求：1.招标内容 构建一套基于人工智能、大数据、大语言模型、云计算等信息科技的远程医疗数据与远程质控平台的数据整合模型，涵盖数据的互联互通、自动化处理、智能分析、可视化展示及报告生成等功能模块。 2.技术要求 （1）人工智能技术 - 智能诊断辅助：运用深度学习算法，对远程会诊中的医学影像（如X光、CT、MRI等）进行智能分析，识别病变特征，辅助医生进行疾病诊断。 - 疾病预测与风险评估：基于患者的病历数据、生命体征数据、检验检查结果等多源数据，利用机器学习算法构建疾病预测模型，预测疾病的发生风险、发展趋势和预后情况。 - 治疗方案推荐：结合患者的个体特征和疾病诊断结果，利用人工智能算法从大量的临床案例和医学文献中学习，为医生提供个性化的治疗方案推荐。 - 医疗质量智能评估：通过对远程会诊过程中的各项数据（如会诊时间、专家参与度、诊断准确性等）进行分析，利用人工智能算法对远程医疗服务的质量进行智能评估，发现潜在的问题和改进空间，为质量控制提供数据支持。 （2）大数据技术 - 海量数据存储与管理：具备强大的分布式存储能力，能够高效存储和管理远程医疗产生的海量数据。 - 数据清洗与预处理：对采集到的原始数据进行清洗、去重、归一化等预处理操作，利用大数据处理框架（如Hadoop、Spark等）实现数据的批量处理和实时处理，提高数据质量。 （3）大语言模型 - 医学文本理解与生成：运用大语言模型对医疗领域的文本数据（如病历、医学文献、诊断报告等）进行理解和处理。