关于开展本科高校教师人工智能应用全员培训的通知

为贯彻落实习近平总书记关于人工智能的重要论述，深入实施国家教育数字化战略，落实《河南省“人工智能+教育”三年行动计划（2025—2027年）》，推进人工智能赋能高等教育教学，提升高校教师人工智能素养，按照《点击登录查看关于开展本科高校教师人工智能应用全员培训的通知》的要求，决定在我校开展人工智能应用全员培训。现将有关事项通知如下：

一、培训目标

通过全员性、系统化培训，帮助我校教师深入掌握人工智能技术发展脉络与应用现状，熟练运用人工智能基本原理与功能特性，探索其在教育教学、科研创新、行政管理中的多元应用场景，提升人工智能工具实践应用能力，推动实现教师教育理念更新、教学方法创新、科研模式优化、管理效率提升，全面提升创新能力，助力构建“人工智能+高等教育”深度融合新生态。

二、培训对象

我校在职教师及管理人员，具体包括一线教学教师（含实验教师、实验员）、科研人员、教学管理人员、教师发展中心相关人员，以及需掌握智能办公工具应用的行政办公人员。其中，二级学院院长、副院长、系（部）负责人及专业骨干教师需重点参与，发挥示范引领作用。

三、培训方式及内容

（一）培训方式

培训采取分层分类、线上线下融合、“校级主体+社会协同”的多元化培训模式。

（二）培训内容

培训主要围绕 “人工智能基础理论” “主流大模型功能介绍及操作”“人工智能教学辅助应用实践”“人工智能赋能高校科研”“人工智能办公辅助”“人工智能伦理与安全规范”等6个模块开展，各模块详细内容：

1. “人工智能基础理论”模块

（1）培训内容

系统阐释人工智能的核心概念、发展历程及关键技术分支，重点解析机器学习、深度学习、自然语言处理等核心技术原理与发展脉络。紧密结合高等教育实际需求，探讨人工智能在教学设计、科研辅助、管理决策等领域的具体应用案例、实践路径及潜在创新方向等内容。

（2）学时要求：不少于4学时

（3）课程资源及师资

2.“主流大模型功能介绍及操作”模块

（1）培训内容

讲解 Deepseek、Qwen、豆包等主流大模型的功能特点与使用技巧，包括 Prompt工程设计原则、多轮对话优化策略、领域适配微调方法等。指导教师通过 Ollama本地部署工具快速搭建大模型运行环境，利用 CherryStudio等平台实现模型调试与性能优化。同时，结合课程问答系统搭建、论文辅助写作等具体教学场景，教授教师如何根据任务需求筛选并部署最优大模型，有效提升教学与科研效率。

（2）学时要求：不少于8学时

（3）课程资源及师资

3.“人工智能教学辅助应用实践”模块

（1）培训内容

以课程建设质量评价标准为依据，深入探索人工智能在课程设计、教学资源开发与管理中的应用，重点实践利用 AI生成教学课件、智能题库及虚拟仿真实验资源的方法。积极开展基于 AI的个性化教学方法创新实践，包括自适应学习路径规划、课堂互动智能分析及教学效果动态评估等，推动教学评价由结果导向向过程性评估转变。

（2）学时要求：不少于12学时

（3）课程资源及师资

4.“人工智能赋能高校科研”模块

（1）培训内容

聚焦文献检索、数据分析、实验设计、学术写作等科研关键环节，培训教师使用 AI工具高效筛选文献、挖掘研究热点，以及通过深度学习模型优化实验参数设计。结合科研数据管理规范，指导教师利用 AI进行大规模数据清洗与可视化分析，辅助撰写高质量学术论文及项目申报材料，有效提升科研工作效率。

（2）学时要求：不少于8学时

（3）课程资源及师资

5.“人工智能办公辅助”模块

（1）培训内容

系统讲解智能办公工具的功能与操作流程，如 AI驱动的文档自动生成、会议纪要整理、录音转写等，通过实际案例演示如何利用 AI提升行政办公效率。结合高校管理实际需求，培训智能排课、学情监测预警及师生服务机器人部署等场景应用。

（2）学时要求：不少于4学时

（3）课程资源及师资

6.“人工智能伦理与安全规范”模块

（1）培训内容

深入剖析人工智能在教育领域的伦理边界与社会责任，引导教师增强数据隐私保护意识，规范学生个人信息的采集与使用流程。系统讲授技术应用风险防范策略，包括算法偏见识别、生成内容合规审查及网络安全防护措施，确保 AI技术在教学、科研与管理中的合规性与安全性。

（2）学时要求：不少于4学时

（3）课程资源及师资

四、时间安排

1.启动部署阶段（6月10日—6月30日）：组建专项工作组，完成校级培训方案制定，培训资源准备等工作。

2.集中实施阶段（7月1日—12月20日）：结合暑期教学资源调配窗口期，组织开展线上线下融合培训，重点推进大模型实操与教学应用实践模块；培训期间同步开展校级“AI+教学创新”活动，推动参训教师开展基于AI的课程设计。

3.总结验收阶段（12月21日—12月31日）：通过成果汇报、案例展示等方式开展培训成效评估，形成总结报告。

五、培训管理和考核

人工智能应用全员培训专项工作组负责培训综合考评工作。培训结束后，参训教学人员需提供一节主讲课程的人工智能教学应用实践设计案例，请各单位汇总后于****前将材料提交至人工智能应用全员培训专项工作办公室（科技楼219），电子版发送至李贞钉钉，结合各参训人员的考勤和在线学习时长统一进行考核。

考核结果合格者，颁发“南阳师范学院人工智能应用全员培训”合格证，并将人工智能培训纳入教师继续教育学时管理。

六、学习路径

请根据附件2《本科高校教师人工智能应用全员培训-学习手册》操作。

附件1 《点击登录查看关于开展本科高校教师人工智能应用全员培训的通知》

附件2 《本科高校教师人工智能应用全员培训-学习手册》

教师发展中心

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