人工智能综合实验箱设备购置竞价公告

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采购项目

人工智能综合实验箱设备购置

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使用单位

点击登录查看计算机学院

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供应商资格证明材料

1、法人提交法定代表人身份证明和法定代表人授权委托书复印件；

2、法人提交企业法人营业执照副本(或者法人登记证书)复印件并加盖供应商公章。

3、特定资格条件：/

4

联合体形式

■不接受

□ 接受

5

项目预算

66000.00元

6

样品提供及样品提交的时间、地点

■不要求提供

7

应答文件有效期

60 日（日历日）

序号

货物名称

技术参数

单价

数量

单位

总价

品牌要求

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人工智能综合实验箱

一、参数：

▲1.采用铝合金结构，一体式设计，配套提供键盘、鼠标、电源适配器和实验教具，支持上电即用；投标时需提供国家认可检测机构出具的的本产品检测报告。

2.提供17寸以上屏幕，分辨率≥1920×1080，采用IPS硬屏；

▲3.安装面板同时集成机械手臂、2D视觉系统、深度视觉系统、二自由度电动云台、语音模块、嵌入式传感器；投标时提供产品实物图，标注以上各个模块的位置。

4.运算单元配置和功能要求：

（1）硬件性能：CPU：6核Arm Cortex A78AE v8.2 64位CPU 1.5MB L2 + 4MB L3；内存：8G；硬盘：256G；GPU：搭载32个TensorCore的1024核NVIDIA Ampere 架构GPU；显存：8GB 128-bit LPDDR5 102GB/s；连接：Gigabit以太网；显示：HDMI和DP；

（2）需内置Python3.8以上版本的运行环境，且实验代码需在Jupyter Notebook环境下进行，方便教师开展教学；

▲（3）部署本地Deepseek-R1、QWen2.5大模型，支持模型部署调用，使用过程中无需连接网络；投标时提供大模型部署、调用的详细操作文档。

▲（4）内置的大模型案例库包括大模型技术基础、大模型+视觉、大模型+语音、大模型综合应用四个类别。

5.2D视觉系统：分辨率：≥640×480；帧率：≥30fps；对焦方式：手动对焦；支架式安装，支持折叠收纳；

6.深度相机：分辨率：≥1280×720；输出帧速率：≥30fps；图像颜色：彩色；支持深度检测；

7.二自由度云台为电动控制方式，采用双舵机设计，可通过软件进行姿态控制；

8.深度相机安装于二自由度云台，可进行±90°旋转和110°俯仰，可完成人脸识别、动态目标跟踪实验；

9.深度相机及配套的图像识别库具备如下功能：

（1）提供人脸关键点检测案例：精准定位包括脸颊、眉、眼、口、鼻人脸五官及轮廓的关键点；

（2）提供行人检测案例：通过深度视觉系统快速检测通过行人并进行标记；

（3）支持人脸特征提取，可快速提取人脸特征信息并录入系统。

10.麦克风阵列：具备360°环绕拾音模式，开放函数接口，支持用户自定义语音指令；

11.机械手臂：有效抓取范围：半径≥15cm；自由度：5自由度加夹持臂；末端夹具：两指夹爪；

12.机械手臂提供运动学正解算法，并开放全部源代码，支持进行关节控制原理的学习；

▲13.安装面板为机械手臂提供一键启动和复位按钮，控制机械手臂自动抬起和回到收纳位置，方便开展教学；

投标时提供机械臂一键启动和复位的功能原理说明。

14.支持通过语音模块控制机械臂的动作；

15.内置嵌入式通信与电源管理模块，具备如下功能：

（1）提供如下接口：USB2.0拓展接口×4、总线接口×3、IO接口×6、12V电源接口×2、5V电源接口×2、3.3V电源接口×1；

（2）部署分布式电源管理系统，集成多路独立的供电输出，满足机械臂、云台、单片机、处理器不同外设的差异化功耗需求；

（3）支持主流工业总线协议，确保机械臂、云台、单片机、处理器之间的无损指令传输；

（4）提供板载微处理器，保障机械臂运动控制与云台响应的低延迟；

（5）提供API接口，支持在处理器端通过Python代码对该模块进行交互控制。投标时提供该模块的电路设计图，标注上述接口的位置，并对其通信与电源管理功能进行说明。

16.提供以下嵌入式传感器模块：（1）提供超声波传感器、人体检测传感器、温湿度传感器、心率传感器、气压传感器、声音传感器、亮度传感器、火焰传感器、气体传感器；

（2）提供蓝牙模块、陀螺仪、风扇、数码管、LED灯；

（3）提供单片机，实现对所有传感器的控制，且所有传感器采用防呆设计，有效防止接错，简化操作流程，提高安全性和系统可靠性。

17.支持通过语音模块控制机械臂和传感器的动作，如抓取物体、开灯、关灯、打开风扇、关闭风扇、检测温度；

18.提供基于大模型的远程运维平台，具备如下功能：

（1）大模型部署在云端，用户可以任意方式提出问题，大模型具备推理与分析能力，并反馈处置结果；

（2）支持设备操作过程的用户问题输入与运维结果输出，如：相机、机械臂、云台、传感器的开启与操作方法，实验流程的执行步骤；

（3）支持视觉系统的用户问题输入与运维结果输出，如：相机无法打开、相机打开错误、目标型态无法正确识别；

（4）支持云台系统的用户问题输入与运维结果输出，如：云台连接错误、云台运动异常、云台速度调节方法；

（5）支持机械臂的用户问题输入与运维结果输出，如：机械臂端口无法打开、夹爪无法顺利抓取物体、机械臂无法顺利启动和复位；

（6）支持语音识别模块的用户问题输入与运维结果输出，如：麦克风无法打开、唤醒无反应；

（7）支持嵌入式传感器的用户问题输入与运维结果输出，如：嵌入式代码烧录超时、端口异常。

19.实验箱支持如下课程的实验教学，并配套提供相应课程资源PDF文档和实验代码：（1）提供《python程序设计》课程资源，包含：程序循环结构、字符串实验、正则表达式实验、数据可视化、Python的数据处理、Python文件操作、Python多进程、Python多线程、Python进程与线程的区别、Python面向对象的理解、Python类的使用与类的实例化、Python实例化对象的使用、Python类的继承使用、基于Python的串口通讯、基于Python的SocketTcp通讯、基于Python的SocketUdp通讯、基于Python的Modbus通讯、PyQt5的环境搭建、PyQt5的使用、Qt Designer与PyUIC的使用；

（2）提供《机器学习》课程资源PDF文档，包含：基于线性回归的波士顿房价预测、基于K近邻算法的电影类型识别、基于K均值算法的未知数据分类、基于决策树的乳腺癌诊断、AdaBoost电影数据集数据分类、基于EM推理的双硬币抛掷模型验证、基于朴素贝叶斯的垃圾邮件过滤、基于随机森林的人脸识别系统设计、基于支持向量机的动态行人检测；

（3）提供《深度学习》课程资源PDF文档，包含：线性回归建模与应用——房价预测实验、神经网络的模型构建与应用——服装分类实验、神经网络正则化——服装分类优化实验、神经网络参数优化——非线性函数极小值寻找实验、基于神经网络的模型构建与测试、基于残差网络的优化模型设计、神经网络优化器——手写数字识别、文本分类——京东购物分类、基于LeNet手写数字体识别系统设计、基于RNN歌曲自动编曲设计、基于YOLOV5的图像目标检测；

（4）提供《数字图像处理》课程资源PDF文档，包含：图像之间代数运算、图像操作之打码与解码、图像的几何仿射变换、图像空域滤波、图像的频域滤波、基于形态学的米粒检测、基于Canny算法的图像抠图、基于分水岭的图像轮廓分割、基于Hu矩形状匹配、平滑滤波与形态学处理；

（5）提供《机器视觉》课程资源PDF文档，包含：视觉系统认知、像素尺寸测量、物体定位和角度测量、边缘长度测量与面积检测、物体颜色和形状识别、条码码识别、二维码识别、OCR字符分割、字符训练和识别、基于形态学处理的产品表面缺陷检测、基于opencv的车牌识别、基于模板匹配的电子产品识别；

（6）提供《深度相机》课程资源PDF文档，包含：人脸检测与测距、人脸检测和识别、口罩检测、动态行人检测；

（7）提供《嵌入式系统及应用》课程资源PDF文档，包含：智能传感系统认知、Aduino编程环境的搭建、OLED显示实验、温湿度检测、人体雷达检测实验、光照度检测实验、心率检测仪实验、超声波测距仪实验、智能交通灯控制实验、风扇调速控制实验、基于陀螺仪的姿态体感云台控制；

（8）提供《语音处理与传感器控制》课程资源PDF文档，包含：离线语音识别、实时语音识别、基于语音的智能传感器控制、语音控制机械臂、基于视觉与语音的机械臂物体分类；

（9）提供《基于视觉的机器人应用》课程资源PDF文档，包含：机械臂认知和基础操作、机械臂示教和运动控制、机械臂与视觉系统标定、基于视觉的机械臂物体分类、基于视觉的机械臂物体码垛、基于视觉的机械臂数字排序、基于视觉与语音的机械臂物体分类；

（10）提供《大模型技术基础》课程资源PDF文档，包含：大模型的定义与特点、大模型在不同领域的应用现状、大模型数据收集与预处理、大模型的微调与训练、大模型的本地化部署与推理、大模型的本地服务调用、文本大模型的prompt分析与编写、基于大模型的智能文本问答系统、基于大模型的智能语音对话系统、多模态大模型的部署与应用；

（11）提供《大模型综合应用案例》课程资源PDF文档，包含：基于大模型的知识问答系统、基于大模型的智能果蔬分拣实验、基于大模型的智能安防监控案例、基于大模型的智能家居控制系统、基于视觉与文本的多模态大模型应用、基于云端大模型的图像生成案例、基于云端大模型的音频生成案例。

20.为方便学生加强对人工智能与视觉技术行业应用的学习和理解，配套提供以下来自于各个行业现场的图象数据集和技术方案。

21.开放全部软件框架和算法级源代码，支持二次开发，设备交付时提供完善的实验指导书和技术文档。

2

套

供应商名称

法定代表人

组织机构代码

邮政编码

委托代理人

电子邮箱

上年营业收入

员工总人数

营业执照

注册号码

注册地址

发证机关

发证日期

营业范围（主营）

营业范围（兼营）

基本账户开户行及帐号

税务登记机关

资质名称

等级

发证机关

有效期

备注

法定代表人身份证正面、背面复印件

委托代理人身份证正面、背面复印件

序号

项目名称

采购编号

附加服务

交货期

总报价人民币

大写： 元人民币整

小写： 元人民币整

备 注