【浙能科环基于深度学习的催化剂表面缺陷智能检测系统开发与应用研究委外研发服务采购】采购公告

本项目已具备询价条件，资金来源已落实，现采用公开询价资格后审方式进行采购。

一、采购单编号：****

二、采购单名称：浙能科环基于深度学习的催化剂表面缺陷智能检测系统开发与应用研究委外研发服务采购

三、本次询价内容

开发一套基于深度学习的催化剂产品表面缺陷视觉识别系统，并部署在浙江浙能催化剂技术有限公司的催化剂生产现场，实现对不同规格催化剂产品表面多缺陷同步识别检测。

四、资格条件、要求

资质要求：无

业绩要求：1)报价人业绩：报价人至少有1项主持的计算机视觉研究相关的省级及以上科技项目或基金项目。【业绩证明材料要求提供科技项目合同、计划书、任务书或验收证书等相关证明材料，提供材料须能体现报价人名称】； 2)项目负责人业绩：项目负责人作为第1完成人至少取得过1项计算机视觉相关的发明专利或公开发表的论文等研究成果。【论文需提供封面（如有）、目录（如有）和正文，专利需提供授权证书，提供材料须能体现项目负责人姓名】；

人员要求：无

其他： 1）报价人已注册成为浙能供应商。 2）报价人在浙江省能源集团有限公司及其下属公司存在“不良行为”，被列入浙能集团供应商“黑名单”或作“暂停使用”处置的，且该处置仍在有效期内，不得参与本标段报价。 3）不接受联合体报价。

五、询价文件获取：

未取得“浙能集团智慧供应链一体化平台”用户名和密码的潜在供应商，请前往 “浙能集团智能供应链一体化平台”（https:****。

六、报价文件递交：

1. 投标文件递交的截止时间（投标截止时间，下同）为****10时00分，投标人应在截止时间前通过“浙能集团智慧供应链一体化平台”递交电子报价文件。

2. 本项目报价人无需至开标现场。

3. 逾期上传的报价文件，“浙能集团智能供应链一体化平台”将予以拒收。

七、公告发布媒介：

本次询价采购公告在浙能集团智慧供应链一体化平台发布。

八、联系方式：

详见询价文件。

九、公告备注：

无

十、平台链接：

浙能集团智慧供应链一体化平台链接：https:****

采购人：点击登录查看

****