简阳市中医医院数据处理服务-高质量数据集(高血压、糖尿病)建设项目信息征集公示(第三次)
全部类型四川成都2026年02月02日
点击登录查看拟对“数据处理服务-高质量数据集(高血压、糖尿病)建设”进行信息征集,兹邀请符合条件的公司前来参加调研,参加调研公司需就本项目提交信息征集文件(纸质版及电子版),保证所提供的各种材料和证明材料的真实性,并承担相应的法律责任。
一、项目名称
点击登录查看数据处理服务-高质量数据集(高血压、糖尿病)建设。
二、供应商应提供的信息征集资料
1、提供合格的生产或经营企业营业执照副本、组织机构代码证副本、税务登记证副本(或“三证合一”的营业执照副本)复印件等公司相关资质。
2、法定代表人和授权代表有效的身份证(复印件),法定代表人授权委托书(原件)。
3、根据项目需求提供项目建设方案、软硬件产品、服务和其他相关的一切事宜,费用均包含在报价内,并提交报价函及联系方式。
以上资料需加盖公司鲜章,于公告发布之日起5个工作日内快递或直接交于信息中心办公室,电子版PDF及WORD发送至****@qq.com(邮件名称格式为:公司名-报名项目名称-联系人姓名及手机号)。逾期未送达的以及不符合要求的信息征集文件无效。
联系人:点击登录查看信息中心 黎老师
联系方式:****。
三、点击登录查看数据处理服务-高质量数据集(高血压、糖尿病)建设需求包含但不限于如下:
1.数据集建设方案
针对高血压、糖尿病两类疾病的数据集架构设计,需涵盖患者基本信息、诊断信息、治疗方案、检查检验结果、随访记录、预后情况等核心维度。
数据处理流程:包括原始数据提取、清洗去重、标准化映射(需符合国家/ 行业相关医学数据标准)、结构化转换、缺失值处理及逻辑校验的具体方案。
数据集质控体系:提供数据完整性、准确性、一致性、时效性的验证方法及质控指标。
2.技术能力及工具支持
数据处理技术架构,是否支持多源异构数据(如HIS、LIS、EMR、随访系统等)的整合。
所使用的数据处理工具或平台的功能特点,是否具备可扩展性,能否适配后续其他专病数据集建设。
数据安全保障方案:需符合《数据安全法》《个人信息保护法》等法律法规要求,明确数据脱敏、加密、访问权限管控等措施。
3.项目实施及交付要求
项目实施周期、分阶段交付内容及验收标准。
交付成果:包括结构化高质量数据集、数据处理报告、数据字典、质控报告等。
人员培训计划:为医院相关人员提供数据使用、维护的培训服务。
4.资质及案例要求
参与单位需具备数据处理、医学信息相关资质,拥有专业的医学、数据科学团队。
近3 年同类医疗行业专病数据集建设或医疗数据处理项目成功案例,需提供合同关键页或用户证明材料。
备注:本次征集仅为市场调研,不代表最终采购承诺。
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