多特征图注意网络模型的视频-文本跨模态检索方法和装置招标预告(原标题: 基于多特征图注意网络模型的视频-文本跨模态检索方法和装置)
全部类型北京2026年04月18日
基于多特征图注意网络模型的视频-文本跨模态检索方法和装置
| 披露起始日期 | **** | 披露结束日期 | **** |
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| 项目负责人 | 点击登录查看 **** | ||
| 项目简介 | 本发明涉及一种基于多特征图注意网络模型的视频文本跨模态检索方法和装置。该方法的步骤包括:建立多特征图注意网络模型,用于挖掘视频不同模态特征之间的结构关系,通过不同视频特征之间的高级语义信息交换获得高效的视频特征表示;采用双重约束排序损失函数训练所述多特征图注意网络模型,所述双重约束排序损失函数包含视频文本对之间的排序约束函数和单类数据内部的结构约束函数,不仅可以让语义相似的文本和视频在嵌入空间相近,而且能够在嵌入空间中保持原始的结构特性;利用训练完成的所述多特征图注意网络模型进行视频文本的跨模态检索。本发明使视频文本检索的检索性能得到了显著提升。 |
| 特别提示: 1、以上资料均为项目方提供,如资料内容与现状不符的,以现状为准。因项目本身及相关材料可能存在的不完整、不确定等瑕疵,导致后续交易存在风险的,由意向受让方自行承担风险,山西省产权交易市场不作任何承诺和保证。 2、该项目为招商挂牌项目,不满足交易条件,且山西省产权交易市场仅为信息发布平台,不承担任何增信、担保责任,该项目产生的任何风险、不利后果与山西省产权交易市场无关。 | |
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